فروشگاه پروژه مارکت

شبیه سازی مقاله شبکه عصبی با موضوع تجزیه و تحلیل شبکه های عصبی مصنوعی برای طبقه بندی تصویر
تجزیه و تحلیل شبکه های عصبی مصنوعی برای طبقه بندی تصویر براساس روش یک مقاله
۲ اردیبهشت ۱۳۹۸
شبیه سازی مقاله Strategic capacitor placement in distribution systems by minimisation of harmonics amplification because of resonance
جایابی بهینه خازن در سیستمهای توزیع به منظور به حداقل رساندن تشدید هارمونیک‌های ناشی از رزونانس
۲ اردیبهشت ۱۳۹۸
نمایش همه

یک روش انتخاب ویژگی دو مرحله‌ای برای موضوع‌بندی متن بر اساس مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک

۹۹,۰۰۰ تومان

شبیه سازی مقاله الگوریتم ژنتیک در متلب

A two-stage feature selection method for text categorization by using information gain, principal component analysis and genetic algorithm

سال انتشار 2011

مقاله ژورنال

موارد زیر برای مقاله ذکر شده بررسی شده است:

  • توضیح مختصری از مقاله و الگوریتم بیان شده
  • پیاده سازی الگوریتم بیان شده در مقاله روی دیتاست دلخواه
  • نمایش نتایج و ارزیابی روش از لحاظ دقت و زمان
  • مقایسه با نتایج به دست آمده در مقاله

مناسب برای ارائه به عنوان

پروژه آماده الگوریتم ژنتیک

پروژه آماده درس هوش مصنوعی

 

  • نتایج اصلی این مقاله با ۵۰۰ تکرار بدست می آیند که تقریبا ۳ روز نیاز به اجرا دارد.
  • نتایج توی فایل اکسل ذخیره میشوند.
  • مدل مسئله بصورتی هست که برای هر روش ۱۰ بار کراس ولیدیشن دارد
    با روش ایتفرمیشن جین ده تا حالت داره
    حالا برای هر کدوم از این ۱۰۰ تا حالت ۵۰۰ تکرار الگوریتم ژنتیک هم لازم است.

 

در این مقاله هدف اجرای دو رویکرد دو مرحله‌ای در دسته‌بندی متن دنبال شده است. همانطور که در شکل ۱ مشاهده می‌شود، پس از انجام پیش‌پردازش‌های لازم و تبدیل متن به برداری از ویژگی‌های عددی تعریف‌کننده، ابتدا به‌صورت مستقیم و با استفاده از دو مدل دسته‌بندی شناخته شده KNN و SVM دسته‌بندی صورت گرفته است. دلیل استفاده از SVM و جایگزینی آن با C4.5 این بوده است که پیاده‌سازی شخصی این روش (که در پوشه ارسالی نیز موجود است) سرعت اجرایی بسیار پایینی دارد. بنابراین، روش SVM موجود در متلب به‌عنوان جایگزین انتخاب شده است. سپس، با استفاده از روش Information Gain (IG) هر یک از مقادیر ویژگی استخراج شده نرمال شده‌اند.

 

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “یک روش انتخاب ویژگی دو مرحله‌ای برای موضوع‌بندی متن بر اساس مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *