فروشگاه پروژه مارکت

شبیه سازی مقاله Asymmetric cascaded half-bridge multilevel inverter without polarity changer
۱۹ آذر ۱۳۹۸
طراحی آنتن پلازمونیکی ریبن بر پایه¬ی گرافن برای مخابرات باند تراهرتز
طراحی آنتن پلازمونیکی ریبن بر پایه ی گرافن برای مخابرات باند تراهرتز
۱۹ آذر ۱۳۹۸
نمایش همه

پیشبینی دمای هوای پاریس با بهره گیری از متغیرهای هواشناسی و شبکه های عصبی Recurrent

۱۹۹,۰۰۰ تومان

در این پروژه از یک دیتای چند متغیره استفاده شده است.

پروژه یادگیری عمیق شبکه عصبی Recurrent

شبیه سازی در محیط پایتون و گوگل کولب

به همراه فایل کامل و قابل ارایه و فهرست بندی شده پروژه به فرمت ورد در ۲۲ صفحه

مناسب برای ارایه پروژه درس هوش مصنوعی – کنترل هوشمند –  – شبکه های عصبی

پروژه آماده شبکه عصبی

چکیده:

دمای هوا بر زندگی انسان تاثیر فراوانی دارد و می­تواند باعث تغییرات بسیاری در روند زندگی روزمره شود. پیش­بینی دقیق دمای هوا، امروزه به یکی از چالش­ های اساسی تبدیل شده است و تکنولوژی­ های فراوانی برای این امر بکار گرفته شده­اند.ماهواره ­ها و نیز نرم­ افزارهای مخصوص هواشناسی از جمله­ ی این تکنولوژی­ ها هستند که می ­توانند به افزایش دقت پیش­ بینی کمک کنند.

با بررسی عوامل موثر بر دمای یک منطقه، می­توان دریافت که این متغیر از متغیرهای دیگری همچون میزان رطوبت هوا، میزان فشار هوا و … تاثیرپذیر است. بطوریکه تغییر در هر یک از این دو متغیرها می­تواند منجر به تغییر دما نیز بشود. یا بعبارت دیگر میان این متغیرها و متغیر دما نوعی همبستگی[۱] وجود دارد.

در این تحقیق سعی می­شود با استفاده از دیتای هواشناسی مربوط به شهر پاریس و استفاده از متغیرهای روزانه­ی هواشناسی مربوط به سال­های ۱۹۸۱ تا ۲۰۱۹ این شهر، به پیش­بینی مقدار دمای میانگین هوا در روز بعد پرداخته شود.

به منظور انجام این پیش­بینی از شبکه­های عصبی نوع LSTM استفاده می­شود که نوع خاصی از شبکه­های عصبی Recurrent است و نتایج با مقادیر واقعی مقایسه می­شود تا صحت عملکرد مدل احراز شود.

 

دیتای پروژه از اینجا دانلود شده است:

وارد این آدرس شوید https://power.larc.nasa.gov/ و بعد از انتخاب گزینه ی power data access viewer لوکیشن رو انتخاب میکنی و نوع دیتای درخواستی رو تعیین میکنی و بعد سایت لینک دانلوددیتا رو در اختیار شما قرار می دهد.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “پیشبینی دمای هوای پاریس با بهره گیری از متغیرهای هواشناسی و شبکه های عصبی Recurrent”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *